1. 데이터 분석 일반
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세상에서 가장 쉬운 통계학 입문 (코지마 히로유키 저)
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그로스 해킹 (양승화 저)
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린분석 (엘리스테어 크롬, 벤저민 요스코비츠 저)
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데이터 분석가의 숫자유감 (권정민 저)
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헬로 데이터 과학 (김진영 저)
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컨버티드 (닐 호인 저)
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빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략 (외머 아튼, 도미니크 레빈 저)
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데이터 읽기의 기술 (차현나 저)
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빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 (카시와기 요시키 저)
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좋은 선택, 나쁜 선택 (최희탁 저)
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원인과 결과의 경제학 (나카무로 마키코, 쓰가와 유스케 저)
2. 데이터 기술 관련
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트래픽을 쓸어담는 검색엔진 최적화 (김건오 저)
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SQL 첫걸음 (아사이 아츠시 저)
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데이터베이스 첫걸음 (미크, 기무라 메이지 저)
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데이터 분석을 위한 SQL 레시피 (가사키 나가토, 다미야 나오토 저)
3. 데이터 시각화
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월스트리트저널 인포그래픽 가이드 (도나 M. 웡 저)
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진실을 드러내는 데이터 시각화의 과학과 예술 (알베르토 카이로 저)
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Now You See It (Stephen Few 저)
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Information Dashboard Design (Stephen Few 저)
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Visual Explanation (Edward Tufte 저)
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The Visual Display of Quantitative Information (Edward Tufte 저)
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Information Visualization (Colin Ware 저)
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Visual Thinking for Design (Colin Ware 저)
4. 커리어, 일잘러 되기
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자기만의 트랙 (김나이 저)
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일의 철학 (빌 버넷, 데이브 에번스 저)
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로지컬 씽킹 (데루야 하나코 저)
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틀리지 않는 법 (조던 엘렌버그 저)
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(사용자)를 생각하게 하지마! (스티브 크룩 지음)
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디맨드 (에이드언 슬라이워츠키 저)