(23.05.17 업데이트)
목차
링크 모음
1. 데이터 분석 이론
데이터 분석 기본 개념 DAU, MAU 활성 사용자란 사용자 행동 데이터2. 데이터 분석 실무
데이터 분석 사례
현업 분석가들의 프로덕트 스터디 초기 스타트업 지표 설정, 슬립테크 스타트업 ‘무니스’ 사례 크리에이터 이코노미 스타트업 ‘포스타입’ HR 데이터 분석KPI, 해외 사례 벤치마크
비즈니스별 KPI 관련 참고 문서사용자 행동 데이터
식자재 플랫폼 ‘스포카’ 로그 설계 예시, 이벤트 로그 택소노미데이터 시각화
데이터 시각화 세미나 Q&A 모음 툴 별 참고자료A/B 테스트
A/B 테스트 기초 A/B 테스트 규모 계산기 적절한 표본 크기는 어느 정도 일까? MDE 결정하는 방법 A/B 테스트 진행시 주의점 게임 A/B 테스트 쏘카 A/B 테스트 사례 당근마켓 A/B 테스트 사례구글 애널리틱스
UA → GA4 전환하기 실무 GA4 필수 설정 GA4 이벤트 설정 구글 생태계 활용하기3. 마케팅 데이터 분석
SEO, 검색엔진 최적화
SEO 개념 내 웹사이트로 들어온 사용자 검색 데이터 확인 키워드 별 SEO 난이도, 연관 검색화 확인용 크롬 확장 프로그램 플랫폼별 SEO 가이드이메일 마케팅
뉴스레터 벤치마크 데이터 참고 뉴스레터 구독자를 유입경로별로 나눠보기마케팅 데이터 분석
GA4 마케팅 성과 분석4. 커리어
이력서, 포트폴리오
데이터 분석가 이력서 이력서, 직무전환 관련 참고글 데이터 분석 프로젝트용 데이터를 찾을 수 있는 사이트 데이터 분석 프로젝트 예시•
<강남 출근길에 정자/판교역 내릴 사람 예측하기>, 카카오 분석가 최규민님
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<데이터 분석가 대디가 유소년 축구 플렉스하기>, 카카오 분석가 최규민님
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<회사는 어떤 사람을 데이터 분석가로 채용하고 싶어하는 것일까?>, 데이터리안 분석가 윤선미님
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<이력서는 서비스여야 한다>, 데이터 분석가 이보민님
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<나에게 어울리는 제주도 여행지는? 퍼널분석>, 데이터 분석가 최승아님
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<포트폴리오를 만들기 위해 직접 관찰한 데이터를 분석해 봤어요>, 데이터 분석가 담라님 인터뷰
취업, 채용
그로스 해킹 저자, 마이리얼트립 양승화님과 함께하는 채용 Q&A 현업 데이터 분석가의 취업 Q&A데이터 중심 조직 문화, 실무자들의 고민
회사의 데이터 성숙도 확인하기 데이팅 앱 글램 조직 문화 A/B 테스트, 실험문화 데이터 분석가 커리어5. 인사이트를 얻을 수 있는 세미나, 컨퍼런스, 블로그
데이터 분석 관련 세미나, 컨퍼런스
자세한 행사 날짜는 매번 달라질 수 있습니다.
네이버 Deview•
2월 중(연 1회)
카카오 if Kakao•
12월 중(연 1회)
데이터야놀자•
10월 중(연 1회)
월간 데이터리안 세미나데이터 분석 관련 개인 블로그, 웹사이트
네이버 데이터 분석가 김진영님 블로그 카카오 데이터 분석가 최규민님 블로그 데이터 사이언티스트 권정민(꼬젯)님 블로그 현업 분석가들이 직접 큐레이션한 글을 읽을 수 있는 블로그추천 도서
1. 데이터 분석 일반
•
◦
세상에서 가장 쉬운 통계학 입문 (코지마 히로유키 저)
◦
그로스 해킹 (양승화 저)
◦
린분석 (엘리스테어 크롬, 벤저민 요스코비츠 저)
◦
데이터 분석가의 숫자유감 (권정민 저)
◦
헬로 데이터 과학 (김진영 저)
•
컨버티드 (닐 호인 저)
•
빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략 (외머 아튼, 도미니크 레빈 저)
•
데이터 읽기의 기술 (차현나 저)
•
빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 (카시와기 요시키 저)
•
좋은 선택, 나쁜 선택 (최희탁 저)
•
원인과 결과의 경제학 (나카무로 마키코, 쓰가와 유스케 저)
2. 데이터 기술 관련
•
트래픽을 쓸어담는 검색엔진 최적화 (김건오 저)
•
◦
SQL 첫걸음 (아사이 아츠시 저)
◦
데이터베이스 첫걸음 (미크, 기무라 메이지 저)
◦
데이터 분석을 위한 SQL 레시피 (가사키 나가토, 다미야 나오토 저)
3. 데이터 시각화
•
월스트리트저널 인포그래픽 가이드 (도나 M. 웡 저)
•
진실을 드러내는 데이터 시각화의 과학과 예술 (알베르토 카이로 저)
•
Now You See It (Stephen Few 저)
•
Information Dashboard Design (Stephen Few 저)
•
Visual Explanation (Edward Tufte 저)
•
The Visual Display of Quantitative Information (Edward Tufte 저)
•
Information Visualization (Colin Ware 저)
•
Visual Thinking for Design (Colin Ware 저)
4. 커리어, 일잘러 되기
•
자기만의 트랙 (김나이 저)
•
일의 철학 (빌 버넷, 데이브 에번스 저)
•
로지컬 씽킹 (데루야 하나코 저)
•
틀리지 않는 법 (조던 엘렌버그 저)
•
(사용자)를 생각하게 하지마! (스티브 크룩 지음)
•
디맨드 (에이드언 슬라이워츠키 저)