Data Analyst (검색/추천)

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현업 데이터 분석가들이 직접 읽어본 채용공고!

팀 소개

오늘의집 검색팀은 탐색 경험을 극대화 할 수 있도록 검색과 추천 서비스를 만드는 역할을 하고 있습니다.

검색 품질과 전환을 높이는 것을 목표를 달성하기 위해 데이터를 기반, 논리적인 사고를 통해 업무를 진행하고 있습니다.

더 나은 품질과 기능을 위해 집요하게 한 걸음 더 파고들어 고민하며 탄탄한 서비스를 만들어 나가고 있습니다. 검색팀과 함께 No.1 Lifestyle Tech Company를 만들어 갈 수 있는 동료를 기다립니다.

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컨텐츠와 상품을 분석하고, 사용자의 피드백을 찾아 연구하여 검색 결과 품질을 향상시킵니다.

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검색어 교정, 필터/옵션 고도화를 통해 검색의 경로를 단순화하고 사용자의 고민을 줄입니다.

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커머스와 컨텐츠 간의 정보 소비 탐색 경험을 자연스럽게 연결합니다.

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사용자를 이해하고 분석하여 추천을 통한 새로운 발견 경험을 제공합니다.

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Data-driven 의사결정을 지원하기 위한 정량적 수치와 분석 결과 제공

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프로덕트 핵심 지표 정의, 기획, 설계, 시각화

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서비스 내/외부에 대한 종합적인 조사/분석을 통해 새로운 비즈니스 기회 발굴 및 전략 수립에 기여

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데이터 기반 개선 과제 도출 및 실행

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로깅, 추출, 분석 등 데이터 로그 설계와 관리

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실험 설계 및 분석

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가설을 세우고 통계적 근거를 기반으로 실무 데이터를 분석한 경험이 있으신 분

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각 통계 검정 방법에 대한 기본 이해와 이를 바탕으로 한 가설 검증 경험이 있으신 분

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로그 데이터를 분석에 용이한 형태로 추출 및 재가공 가능한 수준의 SQL, Python 스킬을 갖추신 분

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검색, 추천 서비스 경험 및 품질 관련 업무와 관련이 있으신 분

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내 분야와 담당이 아니더라도 같이 논의하고 협업하는 것을 좋아하시는 분

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서비스 개선을 위한 실험 설계 및 분석 경험(A/B Test 설계 분석)이 있으신 분

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데이터 시각화 툴 사용 경험(Tableau, Looker, Redash 등)이 있으신 분

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검색/추천 관련 도메인 지식 또는 업무 경험이 있으신 분

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인테리어 산업에 대한 관심과 이해도가 높으신 분

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지원서류 : 자유양식의 이력서(필수), 포트폴리오 및 커버레터(선택) / PDF 형식 권장

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진행절차 : 서류전형 ＞ SQL Test ＞ 직무 인터뷰 ＞조직문화 인터뷰 ＞ 처우협의 ＞ 최종합격